SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KERINGANAN SPP BAGI SISWA KURANG MAMPU UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN DI SMA KARTIKA 1-5 PADANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS)

Septiana, Dinda (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KERINGANAN SPP BAGI SISWA KURANG MAMPU UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN DI SMA KARTIKA 1-5 PADANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_Dinda Septiana_20101152630166_ABSTRAK.pdf

Download (9kB)
[img] Text
SKRIPSI_Dinda Septiana_20101152630166_BAB I.pdf

Download (161kB)
[img] Text
SKRIPSI_Dinda Septiana_20101152630166_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (151kB)
[img] Text
SKRIPSI_Dinda Septiana_20101152630166_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Sekolah menjadi pendidikan yang berpengaruh besar terhadap masa depan anak bangsa. Pada sekolah SMA Kartika 1-5 Padang, seluruh kegiatan yang berhubungan dengan pengolahan data nilai siswa masih belum terkomputerisasi sehingga guru mata pelajaran masih menghitung nilai secara manual dan belum terdigitalisasi. Permasalahan tersebut menghambat program yang ada di sekolah SMA Kartika 1-5 Padang, yaitu program pemberian keringanan biaya untuk siswa yang kurang mampu. Dan dari sekian banyak siswa, SMA Kartika 1-5 Padang belum mempunyai sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat menentukan atau merekomendasikan siswa kurang mampu yang mendapatkan keringanan biaya. Hal ini terjadi karena belum adanya aplikasi yang digunakan untuk menyimpan maupun mengolah nilai siswa yang nantinya dapat menentukan siswa mana yang berpotensi mendapatkan keringanan biaya. Penelitian ini menerapkan metode metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) adalah pendekatan dalam pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria yang mempunyai nilai, dengan keyakinan bahwa setiap pilihan terdiri dari kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria diberi bobot. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode WASPAS dari 10 alternatif yang didata, sekolah mengambil 5 orang tertinggi yaitu indah Amelia 0,869 rangkin 1, Wahyu Fadhal 0,869 rangking 2, Aldi Maulana 0,8615 rangking 3, Reza Ghazali 0,7101 rangking , Revanza Riski efendi 0,705 rangking 5.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 07 Aug 2024 03:52
Last Modified: 07 Aug 2024 03:52
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11545

Actions (login required)

View Item View Item