SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PEGAWAI TERBAIK PADA DINAS KESEHATAN DAN KELUARGA BERENCANA KABUPATEN TEBO MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT (WASPAS)

Saddam, Muhammad Ashbal Al (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PEGAWAI TERBAIK PADA DINAS KESEHATAN DAN KELUARGA BERENCANA KABUPATEN TEBO MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT (WASPAS). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD ASHBALAL SADDAM_20101152630215_ABSTRAK.pdf

Download (112kB)
[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD ASHBALAL SADDAM_20101152630215_BAB I.pdf

Download (245kB)
[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD ASHBALAL SADDAM_20101152630215_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (131kB)
[img] Text
SKRIPSI_MUHAMMAD ASHBALAL SADDAM_20101152630215_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Dalam era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi informasi sangatlah pesat dan cepat termasuk di Indonesia sendiri. Dengan adanya teknologi pada dasarnya adalah untuk mempermudah manusia dalam menjalankan sesuatu hal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu Dinas Kesehatan dan Keluarga Berencana Kabupaten Tebo dalam menentukan pegawai terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) digunakan sebagai landasan dalam pengembangan SPK ini. Proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menggabungkan bobot dari setiap kriteria yang relevan, sehingga menghasilkan peringkat bagi setiap pegawai. Penelitian ini menggunakan data pegawai yang telah terkumpul sebagai sampel untuk validasi dan evaluasi sistem. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pengambilan keputusan terkait penilaian kinerja pegawai di Dinas Kesehatan dan Keluarga Berencana Kabupaten Tebo.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Aug 2024 07:34
Last Modified: 06 Aug 2024 07:34
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11531

Actions (login required)

View Item View Item