PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PEMESANAN BARANG BAKU TEPUNG YANG AKAN DATANG DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL PADA RUMAH PRODUKSI KUE SULTHAN

Hayati, Fadila (2021) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PEMESANAN BARANG BAKU TEPUNG YANG AKAN DATANG DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL PADA RUMAH PRODUKSI KUE SULTHAN. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text
SKRIPSI_FADILA HAYATI_17101152610266_ABSTRAK.pdf

Download (279kB)
[img] Text
SKRIPSI_FADILA HAYATI_17101152610266_BAB 1.pdf

Download (303kB)
[img] Text
SKRIPSI_FADILA HAYATI_17101152610266_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (294kB)
[img] Text
SKRIPSI_FADILA HAYATI_17101152610266_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Toko Kue Sulthan merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan cake dan makanan. Toko kue sulthan memiliki banyak pesanan setiapharinya mengakibatkan kurangnya perencanaan persediaan tepung. Sehingga sering kali terjadi kekurangan stock tepung sehingga apabila kekurangan karyawan harus membeli lagi kegrosiran tepung. Hal tersebut sangatlah tidak efektif dalam urusan waktu sehingga apabila demikian sangatlah dibutuhkan suatu analisa sistem yang dapat membantu pihak Toko Kue Sulthan dalam memprediksi jumlah produksi tepung untuk kedepanya. Dengan menggunakan logika fuzzy dapat memberikan solusi kepada pihak Toko dalam proses memprediksi. Sehingga dari apa yang di usulkan memilikihasil dengan adanya sistem telah memberikan kemudahan kepa dapihak toko dalam proses memprediksi jumlah tepung utnuk produksi yang akan datang. Sehingga telah dapat memperhemat waktu menjadi lebih cepat, tepatdanakurat. Kata kunci:Fuzzy Logic, Tsukamoto, Tepung, Produksi

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 01 Aug 2024 02:19
Last Modified: 02 Aug 2024 01:58
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11486

Actions (login required)

View Item View Item