PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI UNTUK YANG AKAN DATANG PADA USAHA KOPI KUDA TERBANG DENGAN MENERAPKAN METODE MONTE CARLO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL

Putri Gulo, Dinda Ridho (2021) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI UNTUK YANG AKAN DATANG PADA USAHA KOPI KUDA TERBANG DENGAN MENERAPKAN METODE MONTE CARLO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text
SKRIPSI_DINDA RIDHO PUTRI GULO_17101152610264_ABSTRAK.pdf

Download (11kB)
[img] Text
SKRIPSI_DINDA RIDHO PUTRI GULO_17101152610264_BAB 1.pdf

Download (83kB)
[img] Text
SKRIPSI_DINDA RIDHO PUTRI GULO_17101152610264_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (119kB)
[img] Text
SKRIPSI_DINDA RIDHO PUTRI GULO_17101152610264_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kopi Kuda Terbang merupakan salah satu merek kopi bubuk yang ternama di Padang. Setiap periode perusahaan kopi ini melakukan produksi dengan jumlah yang besar sehingga pembuatan kopi hanya mengacu kepada pembuatnya saja. Oleh sebab itu penting adanya perencanaan pada jumlah produksi kopi agar Perusahaan tidak mengalami kerugian yang besar akibat dari sisa kopi yang tidak terjual karena kurang tepat dalam menentukan jumlah produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah prediksi produksi kopi secara akurat dalam mempersiapkan sumber daya yang dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan Logika Monte Carlo dalam perencanaan jumlah produksi. Metode Monte Carlo adalah salah satu ilmu yang di kembangkan cara berpikirnya sama dengan manusia dan dapat menganalisa masalah yang mengandung unsur ketidakpastian. Data yang diolah adalah data permintaan, persediaan dan produksi berdasarkan dari hasil laporan perpriode. Hasil Penelitian ini menggunakan metode Metode Monte Carlo untuk memprediksi jumlah produksi kopi secara tepat, dari pengujian dari 44 sampel data uji. Metode Monte Carlo dapat memprediksi jumlah produksi sehingga dapat dijadikan rekomendasi bagi Perusahaan dalam memprediksi jumlah produksi kopi secara optimal. Dan kemudian Perusahaan dapat meminimalkan kerugian yang di akibatkan oleh produksi yang kurang tepat. Kata kunci: Memprediksi, PHP, MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 01 Aug 2024 02:17
Last Modified: 02 Aug 2024 01:58
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11485

Actions (login required)

View Item View Item