OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU SEBAGAI PENUNJANG SUPPLY CHAIN MANAGEMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN MOVING AVERAGE PADA BINTANG JAYA KRIPIK BALADO 4X7

MULYANI, NUR INDAH (2023) OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU SEBAGAI PENUNJANG SUPPLY CHAIN MANAGEMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN MOVING AVERAGE PADA BINTANG JAYA KRIPIK BALADO 4X7. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_NUR INDAH MULYANI_19101152630064_ABATRAK.pdf

Download (213kB)
[img] Text
SKRIPSI_NUR INDAH MULYANI_19101152630064_BAB I.pdf

Download (444kB)
[img] Text
SKRIPSI_NUR INDAH MULYANI_19101152630064_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
SKRIPSI_NUR INDAH MULYANI_19101152630064_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (452kB)

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi sangatlah pesat. Maka dari itu perusahaan membutuhkan strategi dan kecerdasan bisnis dengan bantuan teknologi pada Bintang Jaya Kripik Balado 4x7 yang bergerak di bidang penjualan makanan khas Padang. Hal tersebut diperlukan kerena Bintang Jaya Kripik Balado 4x7 masih menggunakan cara manual dalam setiap kegiatannya, seperti dalam pencatatan stok barang, hingga barang yang diinginkan konsumen tidak tersedia. Sehingga pencatatan stok tidak terlaksana dengan efisien, yang menyebabkan berlebihnya stok yang berpengaruh pada kualitas bahan baku atau kekurangan stok karena kesalahan pada perhitungan persediaan. Maka dari itu penelitian ini membahas tentang persediaan bahan baku dengan supply chain management menggunakan metode moving average untuk meramalkan jumlah pemakaian bahan baku yang diperlukan dalam pembuatan kripik balado dan bahan baku apa saja yang perlu banyak di stok untuk menganalisis masalah pada rantai pasokannya. Proses peramalan yang dilakukan menggunakan data-data yang telah disiapkan sebelumnya selama 3 bulan dengan hasil uji peramalan yang menunjuka peramalan kebutuhan restok yang harus di siapkan untuk periode yang akan datang. Dan Apriori menentukan stok bahan baku untuk menganalisa data transaksi pengambilan bahan baku, yang memperoleh 24 rule dengan nilai support 60% dan confidence 80%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 24 Jun 2024 07:21
Last Modified: 11 Jul 2024 06:58
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10641

Actions (login required)

View Item View Item