DATA MINING KLASIFIKASI PENJUALAN PADA TOKO ISTANA SEPATU PERMATA CIBUBUR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN K-NEARSET NEIGHBORS

SAVITRI, IVANA ANANDA (2023) DATA MINING KLASIFIKASI PENJUALAN PADA TOKO ISTANA SEPATU PERMATA CIBUBUR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN K-NEARSET NEIGHBORS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_IVANA ANANDA SAVITRI_18101152630158_ABSTRAK.pdf Download (82kB)
	Text SKRIPSI_IVANA ANANDA SAVITRI_18101152630158_BAB I.pdf Download (92kB)
	Text SKRIPSI_IVANA ANANDA SAVITRI_18101152630158_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (121kB)
	Text SKRIPSI_IVANA ANANDA SAVITRI_18101152630158_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

Toko Istana Sepatu Permata Cibubur yang menjual sepatu, sandal, peralatan ibadah, keperluan sekolah, masker, dan lain sebagainya menggunakan pencatatan manual menggunakan buku kwarto. Hal tersebut ternyata menimbulkan suatu masalah pada toko yaitu ketersediaan barang yang sedikit saat terdapat banyak permintaan dari pelanggan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan data mining dengan algoritma K-Means dan algoritma K-Nearest Neighbors agar membantu toko mengelompokkan dan mengklasifikasikan data penjualan. Tahapan yang dilakukan dalam menyusun data mining K-means dan K-Nearest Neighbors dengan memasukkan centroid data yang akan menghasilkan kelompok data kemudian memasukkan data uji untuk mengklasifikasikan data penjualan. Dengan menggunakan aplikasi ini diharapkan memberikan kemudahan bagi toko dengan mengurangi masalah ketersediaan barang yang kosong saat terdapat permintaan dari pelanggan.

Actions (login required)

View Item