DATA MINING KLASIFIKASI PENJUALAN PADA CV. UNIQUE MOTOR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES

LEDINA, DIANA (2023) DATA MINING KLASIFIKASI PENJUALAN PADA CV. UNIQUE MOTOR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_DIANA LEDINA_18101152630148_ABSTRAK.pdf

Download (164kB)
[img] Text
SKRIPSI_DIANA LEDINA_18101152630148_BAB I.pdf

Download (295kB)
[img] Text
SKRIPSI_DIANA LEDINA_18101152630148_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (392kB)
[img] Text
SKRIPSI_DIANA LEDINA_18101152630148_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

CV. Unique Motor merupakan showroom jual beli motor yang mana menjadi objek penelitian penulis kali ini. Showroom yang sudah berdiri sejak 2006 yang berlokasi Lapai kota Padang ini memiliki permasalahan yakni sulitnya untuk menganalisa permintaan konsumen serta banyak penumpukan data penjualan. Selain itu banyaknya stok barang yang tidak tersedia saat permintaan konsumen sedang tinggi. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem aplikasi data mining meningkatkan pola penjualan serta mengolah data penjualan untuk menentukan yang sering dibeli dan tidak dengan menggunakan metode data mining yaitu K-Means dan Naïve Bayes.Data diperoleh langsunug dari pihak CV.Unique Motor berupa data penjualan motor dan data persediaan motor.Pada tahap analisis sistem akan dilakukan perancangan sistem menggunakan data mining menggunakan algoritma K-Means dan Naive Bayes. Dimana program akan dieksekusi dalam bahasa pemrograman PHP dan MySQL.Adanya sistem data mining klasifikasi menggunakan kombinasi K-Means dan Naive Bayes dapat memercepat pihak showroom dalam mengambil keputusan dari data diambil tersebut sehingga pihak showroom dapat memperbanyak jumlah stok yang memiliki klasifikasi laris,sehingga pihak showroom tidak kehabisan stok. Sistem data mining yang dirancang menggunakan kombinasi K-Means dan Naïve Bayes dapat membantu pihak showroom dalam mengklasifikasikan penjualan motor,serta mampu menyelaraskan ketersediaan dan persediaan motor yang ada dengan mengklasifikasikan jumlah penjualan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 24 Jun 2024 03:53
Last Modified: 15 Jul 2024 03:55
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10601

Actions (login required)

View Item View Item