PREDIKSI PENJUALAN UNTUK MENGENDALIKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU GUNA MENUNJANG SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA TOKO MATO AIA PERABOT DENGAN METODE MONTE CARLO

Kurniawan, Dhany (2022) PREDIKSI PENJUALAN UNTUK MENGENDALIKAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU GUNA MENUNJANG SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA TOKO MATO AIA PERABOT DENGAN METODE MONTE CARLO. Sarjana thesis, Universitas Putera Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
SKRIPSI_18101152630089 DHANY KURNIAWAN_ABSTRAK.pdf

Download (45kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152630089 DHANY KURNIAWAN_BAB I.pdf

Download (127kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152630089 DHANY KURNIAWAN_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (115kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152630089 DHANY KURNIAWAN_FULTEKS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Transaksi jual beli merupakan transaksi yang tidak bisa lepas dalam kehidupan sehari-hari. Dalam hal ini, proses jual beli selalu berkaitan dengan hal jumlah permintaan dari customer/pembeli. Tingkat permintaan yang tinggi secara tiba-tiba seringkali membuat pihak penjual mengalami kewalahan menghadapi situasi semacam ini. Demikian juga halnya yang terjadi pada Toko Produksi Mato Aia Perabot. Permintaan/pesanan yang tiba-tiba melonjak secara tiba-tiba, seringkali membuat pihak toko kewalahan dalam mengahadapi customer. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis melakukan penelitian untuk merancang sebuah sistem guna memprediksi jumlah penjualan perbulan untuk beberapa bulan kedepan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Monte Carlo. Sedangkan pengembangan perangkat lunak dalam perancangan sistem ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sistem ini dapat membantu pihak toko dalam memprediksi penjualan sehingga dapat menunjang pengendalian ketersediaan bahan baku

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Tri Wahyuni Oktanita A.Md
Date Deposited: 07 Jun 2024 03:10
Last Modified: 07 Jun 2024 03:10
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10431

Actions (login required)

View Item View Item