PENERAPAN TEXT SUMMARIZATION PADA PORTAL BERITA PADANGMEDIA.COM DENGAN METODE CROSS LATENT SEMANTIC ANALYSIS

SUKMAJAYA, ARFAN DWI (2022) PENERAPAN TEXT SUMMARIZATION PADA PORTAL BERITA PADANGMEDIA.COM DENGAN METODE CROSS LATENT SEMANTIC ANALYSIS. Sarjana thesis, Universitas Putera Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
SKRIPSI_18101152630049 ARFAN DWI SUKMAJAYA_ABSTRAK.pdf

Download (120kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152630049 ARFAN DWI SUKMAJAYA_BAB I.pdf

Download (304kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152630049 ARFAN DWI SUKMAJAYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (135kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152630049 ARFAN DWI SUKMAJAYA_FULLTEKS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (11MB)

Abstract

Informasi yang tersedia saat ini berkembang pesat seiring dengan pertumbuhan informasi digital. Sehigga banyak bermunculan situs-situs berita terutama pada media online. Teks berita yang tersedia umumnya berbentuk teks bacaan yang panjang dan sulit untuk memahami inti dari berita tersebut. Untuk memahami inti dari teks berita tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama. Oleh sebab itu, dibutuhkan suatu sistem yang mampu meringkas dokumen untuk mendapatkan inti dari dokumen asli, sehingga memudahkan pengguna dalam menemukan inti dari informasi yang dicari. Metode atau pendekatan yang dilakukan untuk membuat peringkasan teks otomatis terus mengalami perkembangan untuk menghasilkan ringkasan yang lebih baik. Pada penelitian ini akan dilakukan peringkasan teks dengan penerapan metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) yang merupakan pengembangan dari metode Latent Semantic Analisis (LSA). Metode CLSA menerapkan tahapan perhitungan Preprocessing (Parsing, Case Folding, Tokenizing, Filtering dan Stemming), perhitungan pembobotan kata Tf-idf, perhitungan matriks Singular Value Decomposition (SVD), dan peringkasan berita dari hasil skor tertinggi dari dokumen kalimat hasil perhitungan SVD. Tahapan pengujian sitem mengunakan ROUGE test. Pengujian sistem ini menggunakan perbandingan antara hasil ringkasan sistem dengan hasil ringkasan manual dengan menggunakan library ROUGE. Pengujian diukur dengan nilai recal, precission dan f-measure, dengan menggunakan persentase nilai compression rate yaitu 60%, 80%, 100% dengan data uji yaitu berita dari website www.padangmedia.com. Nilai rata-rata hasil f-measure, precision, dan recall tertinggi terdapat pada compression rate 80% dengan nilai berturut-turut 0,627517405, 0,815942029, dan 0,51108099 atau 63%, 81%, and 51%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Tri Wahyuni Oktanita A.Md
Date Deposited: 06 Jun 2024 02:23
Last Modified: 06 Jun 2024 02:23
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/10382

Actions (login required)

View Item View Item