PENERAPAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING PADA DATA GARIS KEMISKINAN MENURUT KABUPATEN / KOTA PADA PROVINSI SUMATERA BARAT (STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI SUMATERA BARAT)

Febrian, Hady (2021) PENERAPAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING PADA DATA GARIS KEMISKINAN MENURUT KABUPATEN / KOTA PADA PROVINSI SUMATERA BARAT (STUDI KASUS : BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI SUMATERA BARAT). Sarjana thesis, Universitas Putera Indonesia YPTK Padang.

	Text SKRIPSI_16101152610611 HADY FEBRIAN_ DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (151kB)
	Text SKRIPSI_16101152610611 HADY FEBRIAN_ABSTRAK.pdf Download (118kB)
	Text SKRIPSI_16101152610611 HADY FEBRIAN_BAB I.pdf Download (231kB)
	Text SKRIPSI_16101152610611 HADY FEBRIAN_FULLTEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

penulisan ini membahas tentang penerapan data mining menggunakan algoritma k-mean clustering pada data garis kemiskinan menurut kabupaten / kota pada provinsi sumatera barat menggunakan data yang tercatat pada badan pusat statistik provinsi sumatera barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum mengenai tingkat kesejahteraan kabupaten/ kota dan menerapkan algoritma k-mean untuk mengetahui klaster kabupaten/kota berdasarkan garis kemiskinan di sumatera barat pada tahun 2019. Untuk mengolah data untuk mengelompokkan data kemiskinan penulis menggunakan metode klustering menggunakan algoritma k-mean dalam pengolahan datanya. Kelebihan dari metode ini adalah penempatan pusat klaster yang lebih tepat dibandingkan dengan metode lain. Dari hasil analisis yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa pengelompokan kabupaten/kota di sumatera barat dapat dibentuk dua klaster, yang terdiri dari klaster kabupaten/ kota dengan tingkat kemiskinan tinggi dan klaster kabupaten/ kota dengan tingkat kemiskinan rendah.

Actions (login required)

View Item